Google Wave, quien mucho abarca…

Hace unas horas Google ha presentado el nuevo “juguete” en el que están trabajando, denominado Google Wave y que viene a ser, a grosso modo, un Facebook más bonito visualmente y eso si, seguro que con mejor integración con los propios servicios de Google (como no, mirandose siempre el ombligo).

Google Wave

Hay un refrán que dice… quien mucho abarca, poco aprieta, y creo que a Google le lleva tiempo pasando eso… un quiero y no puedo contra ciertos servicios actuales muy populares, digase Facebook o Twitter, con los que aún con todo el poderío que tiene Google, no parece saber como competir…

Me remito a servicios que actualmente tiene Google que son, por llamarlo de alguna forma, minoritarios (y ya no hablo de los que fueron fracaso total), como por ejemplo esa especie de generador de páginas web a base de widgets llamado Google Sites, el sistema de micropagos Google Checkout, para competir contra PayPal que no acaba de levantar cabeza y solo lo usa google en sus propios sitios, y alguno más por ahí… Google Docs no parece masificarse pese a que reconozco que es un buen producto, pero entre mi círculo cercano de conocidos, unos ni lo conocen, otros no lo han usado nunca, y algunos dicen que no vale para lo que ellos necesitan.

Y eso sin contar con productos que directamente los eliminaron como Google Answers (imposible tuvieron competir contra Yahoo Answers) u optaron por comprar la competencia incapaces de, valga la redundancia, competir con ellos, como la compra de Youtube ya que su Google Video era minoritario, o la compra de Blogger en su dia.

Google si parece llevar tiempo intentando de alguna forma crear una exitosa red social. Orkut también es un fracaso a nivel global (pese a que localmente en algunos países es todo un éxito). La última vez que entré vi que habían copiado lo de Facebook de “sugerencias de amigos”… y los que me sugiere, me meto en sus perfiles, y están vacíos o sin usar… es decir, casi nadie de mis conocidos usa, o ha llegado a usar alguna vez Orkut.

En fin, que ya veremos en que queda el Google Wave, que por cierto hasta finales de año dicen que no saldrá… pero de momento, no me convence lo que he leido y visto. Y no soy el único

Ejemplo de marketing viral: Simyo

Hace unos pocos minutos que Simyo ha puesto a subasta una camiseta edición limitada, muy original por cierto. Esto no sería mayor noticia, si no fuera porque de regalo con la camiseta, el ganador de la subasta se llevará también el primer movil del mercado con Android, es decir, el G-1.

Está claro que es una estrategia de márketing que seguramente causará revuelo en ciertas webs que yo me se, orientadas al mundo de la telefonía y la tecnología. Se hablará bastante de Simyo en los próximos días, además de por ésta subasta, por la noticia de haber sido elegido mejor OMV de 2008.

El G-1 es un teléfono bastante codiciado por geeks y en ciertos sectores se considera tan de culto como el iPhone. Yo por supuesto me quedo con el iPhone, y aunque puede que puje en la subasta, si supera los 150€ ya no me interesará :-)

Desde luego, Simyo siempre sorprendiendonos. Yo de momento estoy muy contento con ellos, y mi factura se ha reducido bastante, además de la sensación de ser un poco más libre y no estar atado ni a contratos, ni permanencias absurdas, como lo estuve durante muchos años con los ladrones de Movistar.

Saber el sexo de los visitantes a una web (y otras muchas más cosas!)

Llego a ésta web a través de Microsiervos:

Mediante un javascript, es posible llegar a saber la probabilidad de que un visitante de una web sea hombre o mujer, en base al historial de páginas visitadas de su browser.

Hacen uso del color del CSS, puesto que la mayoría de browsers, ponen un color distinto a los links visitados y los no-visitados.
Por tanto, preguntando en bucle al navegador, por el color CSS de un porrón de sitios links web (el ejemplo de la web anterior pregunta por el Quantcast Top 10.000 URLs), y aplicando una sencilla fórmula matemática que viene a ser el ratio de probabilidad que tiene cada una de las webs preguntadas de ser visitadas mayoritariamente por hombres o por mujeres, se estima el resultado.

Hay que hacer notar que en ningún caso se lee y almacena el historial de navegación, sino que lo que se hace es preguntar al browser una y otra vez “¿has visitado esta web? ¿y qué color CSS tiene su link? ¿Es color de visitado, o de no visitado?”…
Por eso se requiere previamente de una larga lista de webs conocidas que sean mayoritariamente visitadas.

A mi, como ejemplo, con el browser del curro (lógicamente las páginas que visito distan mucho de las que pueda visitar en casa donde navego más intensivamente) me sale el siguiente resultado:

Likelihood of you being FEMALE is 5%
Likelihood of you being MALE is 95%

Site Male-Female Ratio
—————————————-
google.com 0.98
youtube.com 1
ebay.com 1.11
facebook.com 0.83
flickr.com 1.15
netflix.com 0.79
imageshack.us 0.87
rapidshare.com 2.51
last.fm 0.96
hi5.com 0.85
alexa.com 1.33
megaupload.com 1.5
winamp.com 1.5
dpreview.com 1.99
tinyurl.com 0.83
britishairways.com 0.96
vimeo.com 1.15
rapidshare.de 2.17
google.es 1.22

Me parece super ingenioso. Lógicamente, igual que se puede hacer esto, se pueden hacer otro tipo de cosas más faciles, como saber la inclinación sexual de alguien, el factor “techie” o el factor “consumista”, la idiología política, las creencias religiosas, y un montón de cosas más, que no dudo ya se estén aplicando pues hacer éstas otras cosas es aún más sencillo que saber si eres hombre o mujer.

Por ejemplo, saber tu inclinación política es tan sencillo como “preguntar” a tu historial por unas cuantas docenas de URL’s catalogadas de izquierdas/derechas.

Creo que todo ésto tiene implicaciones severas de privacidad…
Aunque a nivel de márketing es delicioso…